財布にレシートを溜めて、月末にまとめて家計簿アプリに手入力するのが 続かなかったので、iPhoneでレシートを撮影してOCRしたテキストを 送るだけで、店舗名・商品・金額をAIが自動で整理してくれるAPIを作りました。 データ解析はすべてローカルLLMで処理するので、家計の中身が 外部のAIサービスに渡ることもありません。
システム概要図（iPhoneアプリ → Laravel APIサーバー → ローカルLLM解析 → MySQL保存）
家計簿はつけたい、でもレシートをその場でアプリに手打ちするのは 面倒で続かない。かといって溜め込むと、月末にまとめて入力するのが 苦痛になって結局挫折する…というのを何度か繰り返していました。 「レシートを撮った瞬間にデータ化されていて、家計簿アプリを 開いたときにはもう整理済み」という状態を目指すことにしました。
また、家計の中身は生活が丸わかりになる情報なので、 外部のクラウドAIサービスに送るのは気が引けるところがありました。 そこで、解析にはローカルで動くAIモデルを使い、 データも自分のサーバーの中だけで完結させる構成にしています。
receiptsテーブルと、商品明細（商品名・金額・カテゴリ）を
持つitemsテーブルに分けてMySQLへ保存しています。
クラウドの生成AI APIを使わず、ローカルで動くAIモデルに レシートの解析を任せています。家計の中身が外部に送信されないので、 プライバシー面でも安心して使えます。
OCR結果は表記ゆれや余計な文字が混ざりがちですが、 それをそのままAIに渡して「店舗名」「商品名」「金額」「カテゴリ」に 仕分けし直してもらうことで、構造化されたデータとして保存しています。
Amazonの注文履歴からダウンロードしたCSVを読み込んで、 そのままレシートとして登録できる機能を管理画面に用意しました。 ネット通販の購入履歴を、いちいち手入力しなくて済みます。
「食費」「住居費」「交通費」といったメインカテゴリと、 その下にぶら下がる「スーパー」「コンビニ」などのサブカテゴリを、 管理画面から自由に追加・編集できるようにしています。
Amazon購入履歴CSVの読み込み画面
APIキー・カテゴリ・サブカテゴリの管理画面
iPhoneアプリ側と連携し、グラフ化や集計などにも対応できています。 今後はiOSのネイティブアプリ化も視野に入れ、「撮って終わり」ではなく 「見て気づける」ところまで育てていきたいと思っています。